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AI算力ASIC赛道浮出水面

2024年12月16日 436

英伟达吃肉,博通迈威尔喝汤居然也喝饱了。

随着美股季报的发布,这两家公司劲爆的业绩终于藏不住了。

12月4日,Marvell发布2025财年第三季度财报,市值首次突破1000亿美元市值,第三季度净收入为15.16 亿美元,比2024年8月29日公司给出的指引中值高出6600万美元,环比增长了19%。投资者注意到,Marvell的定制芯片(ASIC)业务正成为其强劲增长的核心动力之一。

前天,博通(Broadcom)发布的业绩再次炸裂全场,大超预期,尤其是其CEO口出狂言,说从今年到2027年,其AI收入(ASIC+网络)将“每年翻倍”。

算力ASIC业务的逻辑

受物理缩放定律的影响,制造工艺接近物理极限,芯片性能提升速度放缓。由于GPU的单位面积计算性能(TFLOPS/mm^2)提升缓慢,主要通过扩大面积来提升性能(如英伟达的B200等)。

那么抛弃GPU中部分通用功能,聚焦于算力提升特定场景的ASIC芯片,是提升性能、降低功耗的一种方式。因此,ASIC芯片受成本以及高能效算力优势、缓解英伟达Blackwell以及Hopper架构AI GPU供不应求带来的AI算力资源严重短缺推动成为关注重点。谷歌、meta、微软及亚马逊四家大厂都开始自研ASIC芯片,主要合作对象为博通、Marvell两家。

AI 推理市场比 AI 训练市场规模小,但对投资者来说,它仍然是一个令人兴奋的增长领域。预计到 2032 年,人工智能训练和推理市场规模将分别增长至 4710 亿美元和 1690 亿美元,2022 年至 2032 年的复合年增长率分别为 31% 和 48%。

大多数公司将继续偏爱英伟达(NVDA)的 GPU 进行 AI 训练,但可能会使用定制 AI 芯片进行推理。定制 AI 芯片比通用 Nvidia GPU 性能更好、成本更低、能耗更低,尤其是对于推理和能耗敏感的应用。

为了降低对英伟达的依赖,Google、亚马逊(AWS)、微软、脸书母公司Meta等4大云端服务供应商(CSP)都积极投入自研芯片,并找上“IC设计服务商”协助打造ASIC。

谷歌自2013年开始自研芯片,2016年正式推出自研芯片TPU v1,从这时起,博通便和谷歌开始了深度合作,截至目前,两家共同设计了迄今为止已公布的所有TPU芯片,同时博通已经获得了谷歌下一代AI芯片TPU v7的设计合同,这一长期合作关系使博通能够显著受益于谷歌在AI技术方面的持续投资。

Meta最新的自研AI芯片都将选择博通作为自研芯片技术的核心合作伙伴,Meta此前与博通共同设计了Meta的第一代和第二代AI训练加速处理器,预计博通将在2024年下半年以及2025年加快研发Meta下一代AI芯片MTIA 3。

OpenAI给了博通两代ASIC项目,将在2026年启动,会采用3nm和2nm工艺,以及3D SOIC封装。苹果现在使用的是谷歌TPU,但是也在积极定制自己的算力芯片。

博通的客户里最谜的应该是字节,按照公开的信息,据说要在2026年-2027上市,HBM搭载量奔着500GB以上的。意味着单卡BOM成本就要超过1万美金,单卡售价应该在2万美金附近,总采购量可能会高达200-300亿美金。

Marvell这边,微软下一代项目给了Marvell,且承诺给的相当大,且在这个月Marvell宣布与Amazon Web Services(AWS)扩展战略合作关系,达成了一项为期五年的多代协议。

目前在算力ASIC领域,这两家走得最早,各占据了70%和30%的市场份额。不过我想这么大的一块蛋糕,别的巨头不可能不眼红心跳。

竞争厂商

英伟达/AMD:

他们都正在设立定制芯片部门想抢这块生意,不过大部分大客户选择避开这两家巨头,毕竟他们在训练市场已经基本上垄断了。

ARM:

大多数定制 AI 芯片都基于 ARM 架构。据报道,ARM 计划在 2025 年推出 AI 芯片定制服务。ARM之前的模式主要通过公司使用其设计时的专利使用费获得收入,但它也可能开始与 Broadcom 和 Marvell 在芯片设计方面展开竞争。有报道称,ARM 的 AI 芯片业务最终可能会被剥离并纳入 $软银集团(SFTBY)$ 旗下。

联发科:

联发科的共同营运长顾大为在11月7日说,预估ASIC 2028年市场规模将达450亿美元(包括AI加速器400亿美元、客制化处理器50亿美元),这也将是联发科未来一大成长动能。意味着联发科可能已经进入这个领域,并且其大客户可能是针对国内互联网巨头。

国内IC设计的机会

要做这个赛道的生意,需要比较深的技术积累,以及对先进工艺设计的知识。博通前身的安华高(Avago),于2014年收购曾是ASIC大厂的LSI Logic,奠定于ASIC领域的基础,Marvell同样以并购拓展ASIC研发,在2019年收购格芯(GlobalFoundries)旗下负责ASIC业务的Avera Semi,当时客户就包含亚马逊、微软。

国内的设计公司捋了捋,我看大概有这么几家可能有机会:

1、IP公司

芯原之类的,有大量成熟IP资源,且对先进工艺有积累才行。

2、设计服务公司

灿芯、智原,由于他们基本上捆绑的是成熟工艺,机会不大。

3、专业ASIC设计

澜起的技术积累与Marvell极其相似,之前有传言澜起已经有类似的业务定制在做了。

另外还有展锐、翱捷这样的有深厚ASIC技术积累的公司。

4、GPGPU公司

HWJ、BR之类的公司,说不定可以开启新的PPT故事,当然说不定真的有机会,他们至少玩过台积电的先进工艺。

 

国内的资本市场,一向是概念先行,说不定会炒一波也正常。

来自微信公众号:@土人观芯

 

标签: AI算力 · ASIC
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