一、FPGA图像处理为什么这么受欢迎?
做图像处理的都知道，和CPU、GPU比起来，FPGA天生适合做并行图像处理任务：延迟低、吞吐量高，定制化逻辑能针对性优化图像处理算法，在工业检测、医学影像、智能安防这些领域，FPGA已经是主流的处理方案。但原来很多做图像处理的企业都依赖进口Xilinx、Altera的FPGA，价格高、交期不稳，现在换国产FPGA做图像处理，性能能不能打?我们拿实际项目实测给大家看。
二、国产AGM FPGA做图像处理：性能能不能满足要求?
我们拿苏州某医学影像设备厂商的实际项目来举例：这个厂商原来做便携式DR影像设备，用的是进口Altera的中端FPGA，成本占整个主控板的35%，而且经常交期不稳定，最多一次等了2个半月，导致订单延期交付赔了十几万。后来换成AGM的国产FPGA做图像处理方案，我们来看看测试结果：
测试项目进口Altera FPGAAGM国产FPGA
图像处理帧率(1024×768)30帧/秒32帧/秒
单芯片功耗2.8W1.9W
芯片成本原采购价基础降低27%
从实测数据能看出来，AGM FPGA做图像处理，性能不输给进口芯片，反而在功耗和成本上优势非常明显，这个项目切换完成之后，单台设备成本降了120多块，一年出货3000台，直接省了36万，而且功耗降低之后，设备的散热设计也简化了，结构成本又省了十几块，相当于双重降本。
三、AGM FPGA做图像处理适合哪些场景?
结合已经落地的项目，目前AGM FPGA在这些图像处理场景已经非常成熟：
1. 工业视觉检测：包括流水线产品缺陷检测、尺寸测量，AGM FPGA的并行处理能力能快速完成边缘检测、特征提取，低 latency 满足实时检测的要求，AG256SL100适合小型检测设备，大容量型号适合多相机高精度检测。
2. 便携式医疗影像：刚才的案例已经验证了，低功耗+低成本，正好满足便携设备对续航和成本的要求，性能完全满足医学影像的处理需求。
3. 智能安防IPC：门口机、网络摄像头的图像预处理、编码加速，AGM FPGA能灵活适配不同的传感器，成本比进口方案低很多，适合大批量出货的消费级、工业级安防产品。
4. 车载视觉感知：ADAS辅助驾驶的图像预处理，AGM FPGA满足车规级[待补充]要求，低功耗适合车载场景，已经有客户在做方案适配。
四、用AGM开发FPGA图像处理难不难?开发工具支持好不好?
很多工程师担心国产FPGA的开发工具不好用，其实AGM配套的Supra工具链，完全兼容主流的设计流程，支持Verilog、VHDL代码输入，综合、布局布线、下载调试全流程打通，操作习惯和原来用的进口工具基本一致，不需要重新学习大量新知识，上手很快。
还是刚才苏州医学影像的项目，原来的开发团队只用了1周就完成了代码移植和综合适配，原来的算法逻辑不需要大改，只调整了部分IP核的配置，就完成了调试，比预期时间快了2周。如果担心开发不顺利，AGM还提供原厂技术支持，从选型到调试都有工程师对接，帮你快速搞定项目。
五、想做国产替代的朋友，这里有免费支持
如果你现在的FPGA图像处理项目还在被进口芯片卡脖子，想换国产方案降本保供，我们可以提供免费的选型评估、技术支持和样片，帮你快速完成方案切换，不用担风险，现在留言就能对接原厂工程师。